产业新周期下，动力电池正在向“极限制造”迈进，想要实现以极限效率、极限品质、极限成本为核心的极限制造，整个行业需要导入新思路、新角色，从而推动动力电池智能制造的落地。
核心器件自主能力强
AI技术加持
针对锂电池检测需求独创的AI技术具备三大优势：
小样本学习能力：能够利用少量图像样本，基于迁移学习、蒸馏技术，实现小样本的训练和推理，快速实现稳定检测和准确分类；
模型自迭代：对新增样本、错分样本迭代学习，达到很好的表现效果；
迁移学习：针对新材料、新产线，将已存在的模型应用于新的任务，避免冷启动，实现快速适应。
机器视觉底层核心算法自主程度高
储备自研算法库，并持续进行更新优化，不断进行积累和学习。能够根据实际应用场景，选择所需模块或定制开发，实现效率的提升。
就视觉检测系统而言，成像、算能、平台、整机系统等均会影响检测结果，当某台设备中一些因素发生变化，或者多台设备中一些因素不一致，都会导致检测结果的不一致。针对上述各个因素，8590海洋之神通过一系列的设计规范与监控模块，保障检测结果的一致性。
在这些优势技术的加持下，8590海洋之神可配置视觉系统在锂电池生产全工序都有广泛的应用。原材料中，满足隔膜、铝塑膜、铜铝箔检测需求；前段工序中，极片预涂、涂布检测，极片辊压分切检测、极片激光切检测；中段工序中，叠片卷绕检测；后段工序中，裸电芯、包mylar、超声焊、顶盖预焊、顶盖周边焊、插钉机、密封钉焊接质量检测以及电芯成品外观检测等。
未来，随着机器视觉加速渗透锂电领域，8590海洋之神将以更加贴近客户需求的产品和解决方案帮助客户降本增效，助力行业智造升级！
2023-12-07
2021-06-07
2023-08-07
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2021-06-07
